teknik·AI-REDIGERAD
Europa halkar efter inom textbaserad AI men kan leda utvecklingen av "world models"
Enligt AMI Labs VD Alex LeBrun har Europa förlorat mark inom textbaserad AI men har potential att bli ledande inom nästa generation av AI, "world models", genom investeringar i datacentra.
Europa och AI-kapplöpningen
Europa befinner sig i ett underläge när det gäller textbaserad artificiell intelligens, så kallade stora språkmodeller (LLM:s), men har fortfarande möjligheten att ta ledningen inom utvecklingen av "world models". Detta enligt Alex LeBrun, VD för AMI Labs. Han framhöll även att Europa har resurserna för att bli självförsörjande inom AI-området.
LeBrun gjorde uttalandena i en intervju med Tom Mackenzie från BTV på Vivatech 2026 i Paris, Frankrike. Han menar att trots att Europa har tappat mark inom den nuvarande generationens AI, kan kontinenten fortfarande komma ikapp och till och med gå om i utvecklingen av "world models". Dessa modeller representerar en utveckling bortom textbaserad AI, mot en mer spatial och fysisk intelligens.
För att uppnå detta är det avgörande att Europa investerar i och bygger ut sin infrastruktur, särskilt när det gäller datacentra. En sådan satsning skulle bidra till att Europa kan bli självförsörjande inom AI, snarare än att vara beroende av andra regioner för teknologisk utveckling och kapacitet.
Detta vet vi
- Alex LeBrun är VD för AMI Labs.
- LeBrun intervjuades av Tom Mackenzie från BTV på Vivatech 2026 i Paris, Frankrike.
- LeBrun menar att Europa har halkat efter inom textbaserad AI (LLM:s).
- LeBrun anser att Europa kan ta ledningen inom utvecklingen av "world models", en typ av AI som fokuserar på spatial och fysisk intelligens.
- LeBrun betonar vikten av att investera i datacentra för att Europa ska bli självförsörjande inom AI.
Påståenden & källor